向来软件基因强劲、硬件实力并不引人注目的Google，通过资助NASA的喷气实验室（JPL）,并利用JPL的硬件实力，共同开发几乎自律的小型无人机。不已让人猜测，Google这是要在Alpha“狗”之后，要造Alpha“鸡”？JPL融合Google的3D环境探测技术Tango，最近打造出了AI操纵的无人机，并在前不久举行了一场人与AI操作者的无人机室内首飞比赛。虽然在比赛中，AI无人机以每圈13.9s的成绩稍领先于人类掌控的无人机的11.1s。
人工智能算法与人类操作者对比，人类在飞行中过程中会更好地倚赖感觉。AI无人机在飞行中过程中会更加稳定，而人类飞行员则偏向于大力地加快，飞行中路线也更为保守。明确而言，人工操控的无人机一般来说依赖GPS来导航系统，但这容许了它在室内空间的飞行中。因此仓库或者密集的城市，AI操纵的无人机更加有优势，因为它需要突破GPS的容许。
同时AI驱动的无人机也是几乎自律的无人机，这意味著无人机是没外部定位和外部电脑掌控，全然依赖自身辨别自由选择拟合路线飞行中。此外，较慢室内飞行中的仅次于性能容许，主要来自于机载摄像机的对焦响应速度，这些照相机用来追踪无人机的运动。
飞行速度太快、离地面过于将近,或者滑动、转动太快都会造成图像模糊不清,甚至不会导致无人机遗失。JPL用两种方式来解决问题这个问题：第一，用于两个广角摄像机，一个指向前方，另一个指向下方,使得在小于250度的视野内无人机需要看见地平线。
其次，调整无人机的飞行轨道，以容许角速度速率和速度与高度的比率。目前，容许AI无人机发展的主要是摄像机技术和人工智能算法两方面。摄像头技术需要给无人机一双“眼睛”，从而跟得上它的飞行中运动；人工智能算法的提升，就像给它装有上更加强劲的“大脑”，让它在最短的时间内，自学并分析拟合的飞行中路线。利用JPL的在硬件的优势，融合Google自身在软件方面经验，坚信这款AI无人机将不会打破人操作者的无人机。
综上，随着AI技术的发展，AI无人机将不会在更加广阔天地充分发挥它的起到。未来，除了室内环境之外，在深山野林的救难，在洪水泛滥洪灾的提供支援，也许都会有AI无人机的身影。
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